AI 周报 Vol.11 | Anthropic 估值逼近万亿、Karpathy 跳槽、OpenAI 秘密冲刺 IPO，五月太疯狂了

过去两周没写周报，不是我偷懒，是五月的 AI 圈实在太密了。

Google I/O、Anthropic 天价融资、Karpathy 跳槽、OpenAI 秘密 IPO、Claude Opus 4.8、GPT-5.6 泄露……我甚至不知道该把哪条放第一条。

算了，按时间线来吧。

Google I/O 2026：Gemini 开始「动手」了

5 月 19 日的 Google I/O，信息量比往年都大。

核心发布是 Gemini 3.5 Flash——一个面向 Agent 场景优化的模型。Terminal-Bench 2.1 得分 76.2%，输出速度是 GPT-5.5 的 4 倍。Google 同时公布了几个吓人的数字：Gemini 每月处理 3.2 千万亿 Token，年增长 7 倍；Gemini App 月活 9 亿。

但我觉得真正值得关注的是两件事。

第一，Gemini Omni Flash——第一个能接受任意输入（图片/音频/视频/文字）并生成视频的全模态模型。不是”文生视频”，是你可以拿一段视频让它编辑，保持物理一致性和角色连续性。这个能力目前独一份。

第二，Gemini Spark——在隔离虚拟环境中运行的”个人 AI 管家”。不是聊天机器人，是能帮你订机票、填表单、处理邮件的 Agent。Google 还发布了 Antigravity 平台，让开发者搭建 Agent 应用。

说句实话，Google 的节奏终于不像以前那样”发布即巅峰，然后没下文”了。Gemini 3.5 Flash 发布当天就 GA，Pro 版下个月上线。

但 Google 也有翻车的地方。Gemini 把计费方式从”每日提问次数”改成”按算力计费”，用户炸了。九次调整配额才勉强稳住。这件事的教训很简单：用户不关心你的技术架构，他们只关心”我还能免费用多久”。

Anthropic：650 亿、9650 亿估值、Karpathy 加盟

5 月 28 日，Anthropic 宣布完成 650 亿美元 H 轮融资，投后估值 9650 亿美元——超越了 OpenAI 今年 3 月的 8520 亿估值，成为全球估值最高的 AI 创业公司。

650 亿美元是什么概念？差不多是阿里巴巴当前市值的一半。一家成立五年的公司，估值逼近万亿美金。

同一天，Anthropic 发布了 Claude Opus 4.8。如果你期待一个大版本跃迁，可能会失望——Opus 4.8 的核心提升不在”更聪明”，而在”更可靠”。它在 Agent 任务中的表现大幅领先 Opus 4.7：SWE-Bench Pro 从 64.3% 提升到 69.2%，OSWorld 达到 83.4%。最关键的改进是：它会在不确定时主动暂停、请求补充信息，而不是硬着头皮给一个可能有 Bug 的方案。

这个设计思路是对的。Agent 场景里，”知道自己不知道什么”比”什么都会”重要得多。

另一条重磅消息：Andrej Karpathy 正式加入 Anthropic。

Karpathy 去年离开 OpenAI 后自己搞教育项目，业界都在猜他下一步去哪。5 月 19 日答案揭晓——他将带领 Anthropic 的预训练研究团队，而且有意思的是，他要用 Claude 本身来辅助研究。AI 训练 AI 的闭环，正在形成。

Anthropic 还以 3 亿美元收购了 SDK 生成工具 Stainless，随后关停了其所有托管服务——相当于断了 OpenAI、Google、Cloudflare 等公司的 SDK 工具链。这步棋挺狠的。

SpaceX 的 S-1 招股书也披露了一个数字：Anthropic 每月向 SpaceX 支付 12.5 亿美元的算力费用，合同签到 2029 年，总额约 450 亿美元，使用 22 万张 GPU。这个数字解释了为什么 Anthropic 需要融 650 亿。

OpenAI：IPO、GPT-5.6 泄露、数学突破

OpenAI 这边也没闲着。

5 月 22 日，多家媒体报道 OpenAI 已向 SEC 秘密提交 IPO 申请，高盛和摩根士丹利担任承销商，估值预计超过 1 万亿美元。但翻翻财务数据：Q1 营收 57 亿美元，运营利润率 -122%。Sora 因为算力成本与收入严重不匹配已经关停，原计划迪士尼 10 亿美元投资也黄了。

ChatGPT 周活用户 9.05 亿，比 2 月峰值 9.2 亿略有下滑。

在这样的背景下冲刺 IPO，只能说 OpenAI 真的很需要钱。

产品层面，OpenAI 发布了三款实时语音模型——GPT-Realtime-2（首款具备 GPT-5 级推理能力的语音模型）、GPT-Realtime-Translate（70+ 语言实时翻译）、GPT-Realtime-Whisper（流式语音转文字）。上下文窗口从 32K 扩展到 128K。

一个值得关注的消息：多名开发者在 Codex 后端日志中发现了一个未公开模型 GPT-5.6，内部代号 iris-alpha，支持 150 万 Token 上下文窗口。预测市场认为它在 6 月 30 日前发布的概率有 80%-89%。

还有一件事我觉得被低估了——OpenAI 的推理模型独立解决了 Erdős 单位距离猜想，一个悬而未决近 80 年的数学问题。剑桥数学家 Timothy Gowers 验证了证明的正确性。这不是”AI 帮数学家算了几步”，这是 AI 独立完成了原创数学发现。

国内战场：降价、开源、人才管制

国内这边的关键词是”卷”。

DeepSeek V4-Pro 在 5 月 22 日宣布 API 永久降价 75%，输入价格锁定在 $0.435/百万 Token——GPT-5.5 的 1/50。缓存命中成本再砍 90%。内部组建了 “Harness” 团队，要做对标 Claude Code 的代码 Agent 产品。V4-Pro 完全跑在华为昇腾芯片上。

阿里 Qwen3.7-Max 在 5 月 20 日发布，GPQA Diamond 92.4、HMMT 97.1，两项均为全球最高分。100 万 Token 上下文，定价 $2.50/百万 Token——不到 Claude Opus 4.7 的 1/6。

智谱 GLM-5.1 High-Speed 在 5 月 22 日发布，API 输出速度 400 Token/秒，全球最快。Artificial Analysis 基准中五大厂商成本最低：$544 vs DeepSeek $1,071 vs OpenAI $3,357。

百度 ERNIE 5.1 在 5 月 9 日发布，参数量压缩到 ERNIE 5.0 的 1/3，全球排名第 4、国产模型第 1。

腾讯在 5 月 21 日发布了 OS 级 AI 助手「马维斯」，Windows/Mac/Android 三端同步上线，能操控桌面应用、处理文件、远程调度手机任务。

两条政策面消息值得留意。一是彭博报道阿里和 DeepSeek 的顶级 AI 工程师出国需要政府审批，理由是国家安全。二是中国网信办起草了新的聊天机器人治理规则。

人才流动加上政策收紧，国产 AI 正在进入一个更复杂的阶段。

其他值得关注

• Cursor Composer 2.5（5/18）：搭载 Kimi K2.5（1 万亿参数 MoE），SWE-Bench Multilingual 79.8%，定价 $0.50/百万 Token
• Mistral Medium 3.5（5/22）：128B 密集模型，256K 上下文，开放协议，配套发布云端编程 Agent “Vibe”
• Stable Audio 3.0（5/20）：开源音乐生成模型，支持最长 6 分 20 秒，训练数据全授权，用户拥有输出版权
• NVIDIA：黄仁勋宣布每年在台湾投资 1500 亿美元，新总部 2030 年运营，雇佣 4000 人
• SoftBank：承诺在法国投资 450 亿欧元建设 AI 数据中心（3.1 GW，2031 年）
• Snowflake + AWS：60 亿美元五年合作，在数据所在位置构建企业级 Agent AI
• Apple WWDC 2026：定档 6 月 9 日，Siri 将以独立 App 形态回归，iOS 27 搭载七大 AI 功能
• 特朗普推迟签署 AI 行政令（5/21）：原计划要求前沿模型发布前 90 天安全审查，因担心削弱对华竞争力而搁置

三句话总结这个五月

模型能力还在涨，但竞争焦点已经从「谁更聪明」变成了「谁能干活」。Agent 成了所有大厂的共同答案。

融资规模在膨胀，但商业化的压力也在同步膨胀。Anthropic 年化收入超 500 亿、OpenAI Q1 亏 70 亿——烧钱速度比收入增长更快。

国内模型在基准测试上追得很紧，价格战打到骨折。但人才流动受限、监管趋严，下半年的不确定性在增加。

六月已经开始。GPT-5.6 在路上，Apple WWDC 就在下周。这个夏天不会太平。